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ソフトウェア・AI特許のM&Aで見られるデータとOSSの論点

2026 9/24
コラム
2026年5月24日2026年9月24日
特許ポートフォリオの譲渡について経営者とM&Aアドバイザーが相談している様子

ソフトウェア・AI事業の買収では、特許とソースコード、学習データ、モデル、顧客契約を別々の資産として確認します。「自社が開発したサービス」という説明だけでは、買い手が変更・再配布・継続提供できるかを判断できません。

目次

コードと開発履歴を確認する

  • リポジトリ、ブランチ、リリース版、担当者と外部委託の範囲。
  • コード・ドキュメントの権利帰属と、退職者・委託先の関与。
  • OSS・外部ライブラリの名称、バージョン、ライセンス、使い方。
  • 配布、ネットワーク経由の提供、改変など、実際の利用形態と条件。

データとモデルの利用条件を分ける

データの取得元、利用目的、収集時の約束、学習・評価・再利用・第三者提供の可否を確認します。購入したデータでも全用途に使えるとは限りません。モデルの重み、学習コード、評価データ、外部APIの契約も別に確認します。個人情報や機密情報が含まれる場合は、データ全体を初期DDへそのまま渡さず、必要性と管理方法を検討します。

サービスを止めない移管計画

  • クラウド、ドメイン、証明書、決済、モデルAPIの契約名義と移行可否。
  • 秘密鍵・APIキーの安全な更新、権限管理と操作ログの引継ぎ。
  • 再構築の手順、依存サービス、監視、障害対応、バックアップ。
  • 顧客への通知、サポート窓口、保守の責任と移行期間。

特許による保護と事業継続の確認を分ける

請求項がどの機能に対応するかを確認する作業と、第三者特許に対するFTO、コードの著作権、契約条件、情報管理は別の確認事項です。未確認の項目をリスト化し、知財・法務・技術の担当者が同じ資産一覧で確認できるようにします。

特許庁IP BASEの知財DD手順を参考に、案件で必要な調査範囲を定めてください。

編集:特許M&A総合センター。一般的な検討事項の整理であり、個別の法律・税務・鑑定判断を示すものではありません。編集方針・出典の考え方をご確認ください。

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